Freezio

Cемейство приложений для применения цифровых технологий в области спорта
О проекте

Мобильное приложение Freezio — 3D пособие по отдельным видам спорта, которое представляет собой обучающую программу — пособие, содержащую базу анимированных 3D моделей соответствующих спортивных элементов. Приложение позволяет работать с моделями в разных ракурсах и масштабах, вращать вокруг оси, менять угол обзора, инструментальную панель и многое другое.

Мобильное приложение Freezio.Move — представляет собой отдельное универсальное для разных видов спорта приложение, которое позволяет снимать фото и видео и производить большое количество манипуляций с материалом. Выбор разных скоростных режимов воспроизведения видео, работы с фото, использование инструмента “сравнение видео”; использование набора “измерительных” инструментов и функции “рисования” на обрабатываемом материале; возможность покадровой работы с видео; экспорт и импорт объектов обработки; экспорт в соц сети.

Roadmap проекта предусматривает создание полезных функций на основе технологий искусственного зрения, Pose estimation, нейронных сетей.

Реализованные задачи
Реализована 1 часть проекта – 3D пособие

Сейчас, с одной стороны, мобильное приложение представляет обучающую программу-пособие с большим объемом информационных материалов по фигурному катанию, способствующих изучению аспектов выполнения сложных элементов.

С другой стороны, Freezio содержит базу анимированных 3D-моделей соответствующих спортивных элементов c возможностью работать с ними в разных ракурсах и масштабах, вращать вокруг оси, менять угол обзора, инструментальную панель и многое другое.

В настоящий момент ведутся работы
над 2 частью проекта – Freezio.Move
Freezio.Move – программно-аппаратный комплекс, позволяющий с использованием технологий искусственного зрения, Pose estimation и нейронных сетей, через фото- и видеосъемку выполнения учеником спортивных элементов легко анализировать и детально сравнивать отклонение выполнения элементов от эталонных с учетом физических характеристик ученика.
Текущие работы по проекту

Работы над второй частью проекта Freezio.Move; нейросетями, обработки данных с датчиков.

Технологии
С#
Unity3D
Java
Python
ML
Autodesk Maya
motion capture
matlab
Экраны приложения